IBM SPSS Statistics
для правительства

IBM SPSS Statistics: продвигайте исследования и анализ с помощью быстрого и мощного решения

IBM SPSS Statistics является ведущим в мире статистическим программным обеспечением, используемым для решения таких деловых и исследовательских задач посредством специального анализа, проверки гипотез, геопространственного анализа и прогнозной аналитики. Организации используют IBM SPSS Statistics для понимания данных, анализа тенденций, прогнозирования и планирования для проверки предположений и получения точных выводов.

Как прогнозная аналитика может помочь государственным органам

Позволяет государственным органам быть более современными, используя цифровую инфраструктуру для понимания потребностей программ и бюджетов

Более разумное принятие
решений

IBM SPSS Statistics позволяет вам получить критические сведения, включив дизайн выборки в свой анализ опроса. Программное обеспечение также обеспечивает руководи телей государственного сектора специализированными инструментами планирования, которые им необходимы при работе со сложными проектами выборок, такими как многослойная, многослойная или многоступенчатая выборка.

Улучшение обслуживания
граждан

IBM SPSS Statistics поставляется с широким спектром процедур: линейная регрессия, моделирование методом Монте-Карло (прогнозируемое что-если), географический анализ и многое другое. Вы можете использовать вышеупомянутые функции, чтобы получить представление о ваших данных и улучшить качество жизни ваших граждан.

Визуализируйте и
исследуйте

Визуализируйте и изучайте взаимосвязи в ваших данных и прогнозируйте результаты на основе ваших результатов. Включает в себя передовые методы, такие как прогнозный анализ, статистическое обучение, перцептивное картирование и масштабирование предпочтений.

Управление бюджетами

Более точно прогнозируйте и нацеливайте нужды граждан, исследуя взаимосвязь между переменными при изучении предпочтений граждан или анализе бюджетов. Вы так-же можете легко прогнозировать категориальные результаты и выполнять классификацию данных.