Возможности анализа данных для решения исследовательских и бизнес-задач
IBM SPSS® Statistics — мощная программная платформа статистического анализа с надежным набором функций, которые помогают организациям извлекать ценную информацию из своих данных.
Возможности SPSS Statistics:
- Анализ и улучшение понимания данных, решение сложных исследовательских и бизнес-задач с помощью удобного пользовательского интерфейса.
- Более быстрый анализ больших и сложных наборов данных при помощи расширенных статистических процедур, обеспечивающих высокую точность результатов для принятия качественных решений.
- Использование расширений, языков программирования Python и R для интеграции с открытым ПО.
- Гибкие варианты развертывания предоставляют возможность легко выбрать программное обеспечение и управлять им.
Решение SPSS Statistics доступно для операционных систем Windows и Mac.
Мощная программная платформа статистического анализа
Удобство
Используйте мощные инструменты анализа и легко создавайте визуализации и отчеты с помощью простого интерфейса с поддержкой функций перетаскивания, даже не имея опыта программирования.
Эффективная подготовка данных
Сократите время подготовки данных за счет обнаружения недействительных значений, изучения закономерностей в недостающих данных и обобщения распределения переменных.
Скорость и надежность
Анализ больших наборов данных и подготовка данных за один шаг благодаря автоматизации.
Комплексное решение
Единый интегрированный интерфейс позволяет выполнять расширенную, описательную и регрессионную статистику. Кроме того, можно автоматизировать типовые задачи с помощью синтаксиса.
Интеграция с открытыми инструментами
Расширьте возможности синтаксиса SPSS за счет R и Python с помощью библиотеки готовых расширений или собственного кода.
Защита данных
Храните файлы и данные на компьютере, а не в облаке, с помощью локального экземпляра SPSS.
Обзор расширенных статистических процедур в SPSS Statistics
Расширенная статистика
Однофакторное и многофакторное моделирование для более точных выводов во время анализа сложных взаимосвязей.
Регрессионный анализ
Прогноз результатов по категориям и применение нелинейных процедур регрессии.
Деревья решений
Классификации и деревья решений помогают обнаруживать группы и взаимосвязи, а также прогнозировать результаты.
Прямой маркетинг
Правильный подбор клиентов и улучшение результатов кампаний без усилий.
Категории
Прогнозирование результатов и выявление взаимосвязей с помощью категориальных данных.
Сложные выборки
Анализ статистических данных и интерпретация результатов исследования сложных выборок.
Точные тесты
Повысьте точность результатов тестов для выборок малого объема или редко встречающихся данных.
Недостающие значения
Раскрывайте закономерности в пропущенных значениях, оценивайте сводные статистики и восстанавливайте недостающие данные.